R for Beginners: Descriptive Statistic

Statistik deskriptif digunakan untuk menampilkan fitur-fitur dasar dari data pada sebuah penelitian. Jadi pada hasil statistik deskriptif tidak dapat dijadikan acuan sebagai dasar pengambilan keputusan. Statistik deskriptif dibedakan dengan statistik inferensial (disebut juga induktif), dimana statisik deskriptif lebih behubungan dengan pengumpulan dan peringkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut.

Classical Assumption for Regression Analysis

Uji-uji asumsi klasik dilakukan sebelum data digunakan pada model-model penelitian yang akan dipakai. Beberapa model penelitian membutuhkan asumsi-asumsi klasik terpenuhi. Bila tidak terpenuhi, maka dapat dicari model lain yang tidak mengharuskan terpenuhinya asumsi klasik. Ataupun dilakukan modifikasi atau transformasi pada data bila asumsi klasik tidak terpenuhi.

R for beginners: HeLP!

R for beginners: HeLP!

R mempunyai fasilitas help yang mirip dengan fasilitas man di UNIX. Untuk mendapat informasi mengenai fungsi yang spesifik, misalnya mean, perintah yang digunakan adalah:
> help(mean)

atau bisa juga menggunakan perintah
> ?mean

R for beginners : simple manipulations – numbers and vectors part 1.

Manipulasi sederhana: angka dan vector.

Vector dan Penugasan (assignment)

Untuk membuat sebuah vector dengan nama x misalnya, yang terdiri atas lima angka, misalnya 1 sampai 5, gunakan perintah

> x <- c(1,2,3,4,5)

Ini merupakan pernyataan penugasan menggunakan fungsi c(). Selain menggunakan operator ‘<‘ dan ‘-‘ yang disandingkan, dapat pula menggunakan operator = pada sebagian besar konteks. Penugasan juga dapat dibuat dengan menggunakan fungsi assign(). Misalnya:

R for beginners: t-test

t-test (Student’s t-test) merupakan statistik inferensial untuk melihat perbedaan rata-rata. Dengan R, kita dapat melakukan One Sample t-test dan Two Sample t-test baik yang independen ataupun paired. Lihat contoh di paling bawah untuk masing-masing test.

R for beginners: Kolmogorov-Smirnov test

Kolmogorov Smirnov Test

Dalam statistik, Kolmogorov-Smirnov (K-S) Test merupakan salah satu bentuk uji normalitas dengan referensi probabilitas distribusi (pada One Sample K-S Test) atau untuk membandingkan dua sample (Two Sample K-S Test). Uji normalitas sendiri merupakan uji statistik untuk melihat distribusi suatu sample dan biasanya dilakukan sebelum data diolah dengan model-model yang ada. Sampel yang baik, memiliki distribusi data yang normal.

Start Using R on Ubuntu 9.10

Secara default, R diakses secara interaktif melalui terminal. Namun, ada beberapa program yang menawarkan Graphic User Interface untuk berinteraksi dengan R, sebut saja R Commander, Rkward, dan JGR. Namun yang akan saya sharing dalam artikel ini adalah menggunakan R melalui terminal saja.

Setelah kita selesai menginstall R, maka R dapat diakses melalui terminal. Secara default, semua data yang ditulis akan dimasukkan dalam Home folder, untuk itu sebaiknya kita bikin folder tersendiri di bawah Home (atau dimanapun anda suka), baik melalui create folder dengan nautilus, ataupun melalui perintah di terminal. Untuk melalui perintah di terminal, gunakan perintah mkdir namafolder, kita namai saja folder ini dengan nama rfolder, dan untuk mengakses rfolder, gunakan perintah cd rfolder.

How to Install R on Ubuntu 9.10

Melalui Synaptic Package Manager

menu System > Administration > Synaptic Package Manager

pada kotak Quick Search masukkan keyword r-base.

klik pada check box dan pilih mark for installation pada package bernama r-base

dalam prosesnya nanti Ubuntu akan mendeteksi sendiri package-package lain yang diperlukan saat instalasi r-base

Melalui terminal

buka terminal masukkan perintah sudo aptitude r-base, masukkan password anda, dan ketik y saat diminta

R and Objects

R bekerja dengan objek. Ada berbagai macam objek dalam R, yaitu: vector, function, list, matrix, data frame dll. Adapun tipe-tipe objek adalah:

NULL = NULL

symbol = a variable name

pairlist = a pairlist object

closure = a function

environment = an environment

Berkenalan dengan R

R merupakan bahasa komputasi statistik dan grafik. Ini adalah proyek GNU yang mirip dengan bahasa S yang dikembangkan di Bell Laboratories oleh John Chambers dan kolega. Ada beberapa perbedaan penting, namun banyak kode yang ditulis untuk S dapat berjalan dengan baik di bawah R. R dibuat oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman di University of Auckland, Selandia Baru, dan kini dikembangkan oleh R Development Core Team. Nama R sendiri diambil dari huruf depan nama pembuatnya.

R menyediakan berbagai perhitungan statistik (linear dan nonlinear modelling, pengujian statistik klasik, analisis time-series, klasifikasi, clustering, …) dan teknik grafis, dan sangat extensible. Bahasa S sering menjadi kendaraan pilihan untuk penelitian dalam metodologi statistik, dan R menyediakan Open Source rute untuk partisipasi dalam kegiatan itu.

Secara singkat, R merupakan versi opensource dar S, dan telah mengalami banyak pengembangan.